R249)Forest Log House Wilma
総メッセージ 29件 ・ 期間 2026-04-07 〜 2026-07-23 ・ ✋率 20.7% ・ 緊急度high 0件
このページの読み方。 この物件に届いたゲスト発言を、AIが25種類の質問カテゴリにひとつ選んで振り分けた結果です。下の「実際に届いた質問」を開くと、どんな言い回しで何を聞かれているかがそのまま読めます。なお、氏名やパスポート番号などの個人情報は伏せた状態で表示しています。
質問カテゴリ内訳
質問ではない「お礼・雑談 5件 / 状況報告・完了連絡 2件」は除いてあり、割合は実質的な質問 22件を母数にしています。左端の記号は自動化区分です。
◎ 自動返信できる
○ 定型対応でいける
△ 判断が必要
✋ 人が対応すべき
月別メッセージ数
この物件に届いたゲスト発言の月ごとの総数です。最初と最後の月は月の途中までのデータなので、件数が少なく見えます。
| 月 | 2025-12 | 2026-01 | 2026-02 | 2026-03 | 2026-04 | 2026-05 | 2026-06 | 2026-07 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| メッセージ件数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 6 | 0 | 20 | 29 |
実際に届いた質問(全文)
カテゴリ名をクリックすると、実際に届いた発言が読めます。本文は先頭200文字までを表示し、メールアドレス・電話番号・長い数字列は伏せてあります。
料金・支払い・返金・キャンセル(5件)
- 2026-04-12 15:40遅くなってしまい申し訳ありません。 先ほどお支払いいたしました。 ご確認お願いします。
- 2026-07-03 22:43BBQ利用料金お支払いをさせていただきました。 よろしくお願いいたします。
- 2026-07-15 22:25現在アカウントの審査中のようで送金できませんでした。 また後日確認し、送金させていただきます。
- 2026-07-17 23:11こんばんは。 夜遅くに連絡失礼します。 先程、BBQセットの利用料として、 3000円送金させて頂きました。 ご確認いただければと思います。 よろしくお願い致します。
- 2026-07-22 23:07夜分遅くに失礼します。BBQは1人3,000円でしょうか?
アメニティ・備品の質問と追加依頼(3件)
- 2026-04-07 18:02こんにちは。 BBQの利用もお願いしたいです。
- 2026-07-15 21:24こんにちは。 BBQをしたいと考えていますので、 BBQセットの予約をお願いしたいです。 当日何卒よろしくお願いいたします。
- 2026-07-23 15:54丁寧にありがとうございます。 BBQお願いしてもよろしいですか?
チェックイン方法・手順(1件)
- 2026-07-17 18:37ログインURLが空欄ですので、送っていただきたいです。
予約内容の変更・延泊(1件)
- 2026-07-13 15:32度々の変更申し訳ございません。よろしくお願いいたします。
道案内・アクセス・住所(1件)
- 2026-07-18 21:53オーナーの方に聞いたところ、チェックインのタブレットに該当箇所が見つからないため、一度こちらチャットにて住所を送るよう話し合いを行いました。以降、対応手段教えていただきたいです。
鍵・暗証番号・入室できない(1件)
- 2026-07-17 18:37併せて、パスワードの方もご提示いただきたいです。
宿泊人数・宿泊者情報の提出 10件 … 氏名・パスポート番号などの個人情報が本文に含まれるため、このカテゴリの原文はこのページに掲載していません。原文が必要な場合は社内CSV(質問リスト_直近6ヶ月.csv)を参照してください。
質問ではないため原文を省いたもの: お礼・雑談 5件 / 状況報告・完了連絡 2件
質問ではないため原文を省いたもの: お礼・雑談 5件 / 状況報告・完了連絡 2件
データソース: Beds24 メッセージ履歴(ゲスト発言のみ / 2025-12-20〜2026-07-23 / 40,294件 / 146物件)
分類器: DeepSeek deepseek-v4-flash + 質問カテゴリ分類表 v2.1(25項目)
生成日: 2026-08-19
精度の注意: 人が正解を付けた400件との照合で正解率は84.0%です。個々の1件は間違って分類されていることがあります。個別のクレーム対応の根拠にはせず、「どこに何がどれだけ多いか」という傾向を読むための資料としてお使いください。
分類器: DeepSeek deepseek-v4-flash + 質問カテゴリ分類表 v2.1(25項目)
生成日: 2026-08-19
精度の注意: 人が正解を付けた400件との照合で正解率は84.0%です。個々の1件は間違って分類されていることがあります。個別のクレーム対応の根拠にはせず、「どこに何がどれだけ多いか」という傾向を読むための資料としてお使いください。